Не коллекция подписок, а подход: как поставить AI задачу, дать ему знания компании и получить рабочего сотрудника, который считает, заполняет заявки, выставляет счета и правит договоры. Не чат с вопросами — сотрудник
Вам не нужен ещё один список инструментов — нужен другой подход:
Проблема не в доступе к инструментам, а в понимании: какие задачи отдавать агентам и где будет результат
AI обсуждают на советах директоров. И это уже обязательный навык: специалист усиливает профессию с помощью AI, а следующий уровень — создавать агентов и сценарии.
Разовый запрос даёт разовый ответ. Агенту нужен контекст: знания, роли, ограничения, инструменты.
База знаний — фундамент агентной системы и зеркало системы управления компанией
У агента есть роль, контекст, доступ к источникам, ограничения и измеримый результат. Projects, Skills, артефакты, файлы и MCP подключают его к данным, документам и процессам.
Для тех, кто хочет перейти от простых запросов в ChatGPT к системной работе с AI-агентами — независимо от сферы и должности
Понять, какие задачи отдать агентам, где появится отдача и как внедрять AI без хаоса и лишних трат
Превратить AI из разрозненных экспериментов в управляемые сценарии: отчёты, документы, аналитика
Малым составом закрывать больше задач: контент, документы, операционные процессы и коммуникации
Усилить профессию и стать тем, кто внедряет AI в команде, а не догоняет
Получить рабочую логику внедрения: база знаний → агент → инструменты → сценарий → результат
Предлагать клиентам не советы, а готовые агентные решения и расширить набор услуг
Увидите, как выбирать перспективные идеи и доводить их до понятного AI-сценария
Как выбрать точку входа: через задачу, данные, базу знаний, процесс и ожидаемую отдачу
Подписки оплачены, ChatGPT пробуют, а процессы не меняются. Разберёте сценарии с результатом.
Получите рабочую логику: база знаний → агент → инструменты → сценарий → результат
Переход от обычного ChatGPT и Claude к созданию AI-сотрудников, которые работают с контекстом компании. К концу дня у вас работает свой AI-сотрудник.
Работаете со своими задачами, а не с абстрактными примерами
Опыт программирования не нужен. Объясняем логику понятным языком.
Каждая задача проходит путь от проблемы к рабочему сценарию
База знаний, документы, контент, отчёты, управленческие материалы
AI делает рутину, руководитель управляет системой и решает
Серийный предприниматель, архитектор AI-процессов. Встраивает AI туда, где результат отражается в отчёте о прибылях и убытках уже в ближайшем квартале.
PhD (Economics), Associate Professor, бизнес-тренер. Помогает компаниям переходить от экспериментов с нейросетями к системному внедрению AI.
Несколько отзывов с прошлых AI-практикумов и семинаров Business Education Plus
Вдохновляет, как быстро мы сделали маркетинговый анализ и стратегию благодаря правильному промпту и инструментам. Каждый мог взять то, что ему важнее, и дальше изучать сам.
Практикум понравился. Это было качественно другое, более глубокое погружение в AI. До этого я использовал только простые запросы. По темпу подачи — всё ок!
Понравился подход к организации: детализация, системность, логика материала. Ориентация не на фишки, а на качественное изменение бизнеса. Приятно иметь дело с профессионалами.
Три пакета участия. Под каждый — свой набор материалов и подарков от спикеров.
Цены, состав пакетов и подарки Silver / Gold / Platinum — добавим финальными.
Нет. Практикум понятен начинающим и полезен тем, кто уже использует AI. Начинаем с базовой логики: что такое агент, зачем база знаний, как задавать роль, ограничения и результат.
Нет. Это не курс по программированию. Мы про то, как управлять агентами, давать им задачи, подключать знания и проверять результат.
Да. Вопросы и разбор конкретных задач — важная часть практикума.
Да. Примеры подготовлены заранее, но логика каждого модуля переносится на ваш бизнес: процессы, задачи, данные, документы и команду.
YouTube даёт разрозненные советы. Практикум даёт структуру, последовательность и живую работу с экспертами: вы повторяете шаги, задаёте вопросы и видите, как сценарии собираются на практике.
Заранее дадим список того, что желательно подготовить: аккаунты, сервисы, материалы. Сложной технической настройки не потребуется.
Для части демонстраций могут использоваться платные версии, но основная логика понятна и без сложных корпоративных тарифов. Перед мероприятием пришлём список рекомендуемых аккаунтов.
Да. Участники получат доступ к базе: шаблоны, инструкции, промпты, примеры сценариев и дополнительные материалы — во время практикума и после него.
Понимание, как устроены AI-агенты, и три рабочих актива: база знаний компании, AI-агент под вашу задачу (например, аналитик — «Конкурентная разведка») и агент-координатор для бизнес-брифинга
Научитесь управлять AI-агентами и собирать рабочие сценарии для бизнеса. Не коллекция подписок — подход, который остаётся с вами.
С 2011 года проводим обучения по бизнес-компетенциям: менеджмент, продажи, маркетинг, переговоры, лидерство, финансы и искусственный интеллект. Привозили в Ригу спикеров мирового уровня — Брайан Трейси, Аллан Пиз, Ицхак Адизес, Карстен Бредемайер, Роберт Аллен, Маршалл Голдсмит. С осени 2023 года провели несколько мероприятий по AI в бизнесе. За 14 лет — более 200 семинаров и конференций. На наши семинары в Риге приезжают собственники и топ-менеджеры из Англии, Германии, Голландии, Казахстана, Литвы, Норвегии, ОАЭ и Эстонии.
www.bep.lv · facebook.com/BusinessEducationPlus · Лев Файнвейц