Riga · 24 июля 2026 · один день · живой практикум · без кода · работаете на своих задачах

AI-сотрудники для бизнеса: агенты и вайб-кодинг без кода

Не коллекция подписок, а подход: как поставить AI задачу, дать ему знания компании и получить рабочего сотрудника, который считает, заполняет заявки, выставляет счета и правит договоры. Не чат с вопросами — сотрудник

Забронировать место
3 модуля · один маршрут
от задачи — к инструменту
Инструменты, с которыми работаем на практикуме
CChatGPTCClaudeCxCodexOObsidianPPerplexityMMCPGGoogle TrendsGGitHubVSVS CodeTTelegramCChatGPTCClaudeCxCodexOObsidianPPerplexityMMCPGGoogle TrendsGGitHubVSVS CodeTTelegram
МАНИФЕСТ

Все показывают 100 нейросетей, которые нужно освоить. Мы — про обратное.

Вам не нужен ещё один список инструментов — нужен другой подход:

Одна повседневная задача разобрать на скилы собрать агента инструмент, который работает за вас
Меняются сервисы — логика сохраняется.
01 · Контекст

Что важно знать бизнесу сегодня

Проблема не в доступе к инструментам, а в понимании: какие задачи отдавать агентам и где будет результат

Эпоха агентов уже наступила

AI обсуждают на советах директоров. И это уже обязательный навык: специалист усиливает профессию с помощью AI, а следующий уровень — создавать агентов и сценарии.

Промптов уже недостаточно

Разовый запрос даёт разовый ответ. Агенту нужен контекст: знания, роли, ограничения, инструменты.

Агент без базы знаний — просто чат

База знаний — фундамент агентной системы и зеркало системы управления компанией

Агентные сценарии и инструменты

У агента есть роль, контекст, доступ к источникам, ограничения и измеримый результат. Projects, Skills, артефакты, файлы и MCP подключают его к данным, документам и процессам.

02 · Аудитория

Для кого этот практикум

Для тех, кто хочет перейти от простых запросов в ChatGPT к системной работе с AI-агентами — независимо от сферы и должности

Понять, какие задачи отдать агентам, где появится отдача и как внедрять AI без хаоса и лишних трат

Превратить AI из разрозненных экспериментов в управляемые сценарии: отчёты, документы, аналитика

Малым составом закрывать больше задач: контент, документы, операционные процессы и коммуникации

Усилить профессию и стать тем, кто внедряет AI в команде, а не догоняет

Получить рабочую логику внедрения: база знаний → агент → инструменты → сценарий → результат

Предлагать клиентам не советы, а готовые агентные решения и расширить набор услуг

03 · Результат

Почему AI до сих пор не работает в вашем бизнесе

Прототипы не доходят до решения

Увидите, как выбирать перспективные идеи и доводить их до понятного AI-сценария

Непонятно, с чего начать

Как выбрать точку входа: через задачу, данные, базу знаний, процесс и ожидаемую отдачу

AI есть, но пользы не даёт

Подписки оплачены, ChatGPT пробуют, а процессы не меняются. Разберёте сценарии с результатом.

Не хватает AI-экспертизы в команде

Получите рабочую логику: база знаний → агент → инструменты → сценарий → результат

04 · Программа

Три модуля. Один маршрут.

Переход от обычного ChatGPT и Claude к созданию AI-сотрудников, которые работают с контекстом компании. К концу дня у вас работает свой AI-сотрудник.

От задачи → к агенту → к инструменту
09:30–10:00Регистрация участников
01
10:00 – 12:00
Фундамент

База знаний и скилы

Дать агенту память и знания о бизнесе
  • Чем AI-агент отличается от обычного чата
  • Почему появились агенты и что они умеют
  • Где могут жить агенты: облако, ПК, мессенджер, рабочие инструменты
  • Агентное мышление: цель, роль, контекст, ограничения
  • Анатомия системы: триггер → анализ → память → действие
  • Что входит в базу знаний компании
  • Почему Obsidian удобен для контекста
  • Что такое скил и чем он отличается от промпта
  • Как Claude и Codex создают скилы на базе знаний
Итог: своя база знаний и первые скилы под ваши задачи Obsidian
12:00–12:30Кофе-пауза, нетворкинг
02
12:30 – 14:30
Сердце практикума

Разработка AI-агента

Собираем агента из скилов под вашу задачу
  • Почему скилы лучше создавать под свой бизнес
  • Как написать промпт для создания скила
  • Какие скилы нужны бизнесу — примеры
  • Что такое MCP простым языком
  • Как агент собирает данные и формирует отчёты
  • Как ограничивать действия агента
  • Где нужен контроль человека
Итог: рабочий AI-агент под вашу реальную задачу Claude
14:30–15:30Обед, нетворкинг
03
15:30 – 17:30
Из агента — в инструмент

Вайб-кодинг: свой проект

Превращаем агента в рабочий инструмент без кода
  • Что такое вайб-кодинг простым языком
  • Чем Claude Code отличается от чата
  • Как сформулировать ТЗ для AI
  • Что такое агент-координатор
  • Что такое субагенты и их роли
  • Как работает оркестрация
  • Когда нужна система, а когда хватает агента
  • Как ставить задачи агенту с компьютера и телефона
Итог: готовый инструмент — ваш AI-сотрудник в работе Codex
17:30Ответы на вопросы. Завершение практикума
На практикуме мы используем
ChatGPTClaudeCodex ObsidianPerplexityMCP и коннекторы Claude Projects · SkillsGoogle TrendsGitHub Claude Code · VS CodeTelegram
05 · Формат

Riga · 24 июля 2026 · один день · живой практикум · без кода · работаете на своих задачах

ГородRiga, Латвия
Дата24 июля 2026
ДлительностьОдин день
ФорматЖивой практикум, оффлайн
Что взятьНоутбук и свою задачу
Без кодаРаботаете на своих задачах
06 · Формат

Как построен практикум

01

Свой бизнес

Работаете со своими задачами, а не с абстрактными примерами

02

Без кода

Опыт программирования не нужен. Объясняем логику понятным языком.

03

От идеи к сценарию

Каждая задача проходит путь от проблемы к рабочему сценарию

04

На реальных кейсах

База знаний, документы, контент, отчёты, управленческие материалы

05

Роль человека

AI делает рутину, руководитель управляет системой и решает

07 · Спикеры

Спикеры — практики

Дмитрий Кутузакин
AI Strategy & Automation

Дмитрий Кутузакин

Дания / Украина · CEO & Founder — Protuz

Серийный предприниматель, архитектор AI-процессов. Встраивает AI туда, где результат отражается в отчёте о прибылях и убытках уже в ближайшем квартале.

  • 20+ лет управленческого и предпринимательского опыта
  • AI в управлении, маркетинге, продажах и HR
  • Корпоративные AI-ассистенты, системы учёта и аналитики
  • Масштабирование компании до $1 млн оборота за 2 года
Светлана Гончарова
AI Strategy & Marketing

Светлана Гончарова

Словакия / Украина · Co-founder — Protuz

PhD (Economics), Associate Professor, бизнес-тренер. Помогает компаниям переходить от экспериментов с нейросетями к системному внедрению AI.

  • 25 лет в стратегическом маркетинге, управлении и HR
  • Автор 20+ программ по AI; лектор MBA
  • Библиотека из 300+ AI-промптов для маркетинга и HR
  • 160+ публикаций, в т.ч. Scopus и Web of Science
08 · Впечатления

Что говорят участники

Несколько отзывов с прошлых AI-практикумов и семинаров Business Education Plus

Быстро, эффективно и по делу

Вдохновляет, как быстро мы сделали маркетинговый анализ и стратегию благодаря правильному промпту и инструментам. Каждый мог взять то, что ему важнее, и дальше изучать сам.

А
Андрей

Глубже, чем просто промты

Практикум понравился. Это было качественно другое, более глубокое погружение в AI. До этого я использовал только простые запросы. По темпу подачи — всё ок!

А
Александр

Не фишки, а изменение бизнеса

Понравился подход к организации: детализация, системность, логика материала. Ориентация не на фишки, а на качественное изменение бизнеса. Приятно иметь дело с профессионалами.

В
Виктория
09 · Участие

Стоимость

Три пакета участия. Под каждый — свой набор материалов и подарков от спикеров.

Silver
355 € + НДС
Стартовая цена
  • Участие во всех трёх модулях
  • Доступ к базе практикума
  • Набор материалов Silver
Выбрать
Gold
495 € + НДС
Стартовая цена
  • Всё из Silver
  • Расширенный набор шаблонов и промптов
  • Набор материалов Gold
Выбрать
Platinum
645 € + НДС
Стартовая цена
  • Всё из Gold
  • Максимальный пакет материалов
  • Набор материалов Platinum
Выбрать

Цены, состав пакетов и подарки Silver / Gold / Platinum — добавим финальными.

10 · Вопросы

Вопросы и ответы

Нет. Практикум понятен начинающим и полезен тем, кто уже использует AI. Начинаем с базовой логики: что такое агент, зачем база знаний, как задавать роль, ограничения и результат.

Нет. Это не курс по программированию. Мы про то, как управлять агентами, давать им задачи, подключать знания и проверять результат.

Да. Вопросы и разбор конкретных задач — важная часть практикума.

Да. Примеры подготовлены заранее, но логика каждого модуля переносится на ваш бизнес: процессы, задачи, данные, документы и команду.

YouTube даёт разрозненные советы. Практикум даёт структуру, последовательность и живую работу с экспертами: вы повторяете шаги, задаёте вопросы и видите, как сценарии собираются на практике.

Заранее дадим список того, что желательно подготовить: аккаунты, сервисы, материалы. Сложной технической настройки не потребуется.

Для части демонстраций могут использоваться платные версии, но основная логика понятна и без сложных корпоративных тарифов. Перед мероприятием пришлём список рекомендуемых аккаунтов.

Да. Участники получат доступ к базе: шаблоны, инструкции, промпты, примеры сценариев и дополнительные материалы — во время практикума и после него.

Понимание, как устроены AI-агенты, и три рабочих актива: база знаний компании, AI-агент под вашу задачу (например, аналитик — «Конкурентная разведка») и агент-координатор для бизнес-брифинга

Перестаньте просто писать промпты

Научитесь управлять AI-агентами и собирать рабочие сценарии для бизнеса. Не коллекция подписок — подход, который остаётся с вами.

RIGA 2026 · 24 ИЮЛЯ · AI-СОТРУДНИКИ ДЛЯ БИЗНЕСА
Забронировать место
Лев Файнвейц

Организатор — Business Education Plus

Лев Файнвейц — основатель

С 2011 года проводим обучения по бизнес-компетенциям: менеджмент, продажи, маркетинг, переговоры, лидерство, финансы и искусственный интеллект. Привозили в Ригу спикеров мирового уровня — Брайан Трейси, Аллан Пиз, Ицхак Адизес, Карстен Бредемайер, Роберт Аллен, Маршалл Голдсмит. С осени 2023 года провели несколько мероприятий по AI в бизнесе. За 14 лет — более 200 семинаров и конференций. На наши семинары в Риге приезжают собственники и топ-менеджеры из Англии, Германии, Голландии, Казахстана, Литвы, Норвегии, ОАЭ и Эстонии.

www.bep.lv  ·  facebook.com/BusinessEducationPlus  ·  Лев Файнвейц

© 2026 Business Education Plus · Рига, Латвия · Практикум «AI-сотрудники для бизнеса»